人工智能在药物开发中不断涌现顺子

人工智能在药物开发中不断涌现

阿斯利康 宣布与BenevolentAI达成长期合作协议，BenevolentAI是一家总部位于英国的公司，专注于将计算医学与先进的人工智能相结合。两家公司将专注于使用人工智能和机器学习来发现和开发用于慢性肾病和特发性肺纤维化的新药。

“研究科学家可获得的大量数据每年呈指数级增长，”AstraZeneca执行副总裁兼BioPharmaceuticals研发总裁Mene Pangalo表示“通过将阿斯利康的疾病领域专业知识和大型，多样化的数据集与BenevolentAI领先的人工智能和机器学习能力相结合，我们可以释放这些丰富数据的潜力，从而提高我们对复杂疾病生物学的理解，并找出可以治疗衰弱性疾病的新目标。”

没有透露任何财务细节。

BenevolentAI 成立于2013年。自那以来，它已筹集了2.02亿美元的资金，并在英国剑桥设有研究机构。早些时候，该公司在2016年与Johnson＆Johnson的Janssen Pharmaceutical 达成了一项独家许可协议，该协议涉及多个临床阶段候选药物。

这笔交易仅标志着生物制药行业最近宣布的人工智能团队之一。四月上旬，仅几个星期后协奏曲HealthAI 签署了协议施贵宝公司，它签署了类似的协议与辉瑞公司。共同点是Concerto侧重于肿瘤学特定的真实世界数据和用于真实世界证据生成的高级AI，这是生物制药公司越来越感兴趣的领域。

Concerto HealthAI将使用Concerto的eurekaHealth平台，人工智能模型和真实世界临床电子病历以及医疗保健声明，与辉瑞公司合作开展精确肿瘤学。他们将使用参与美国临床肿瘤学会CancerLinQ倡议的临床医疗实践数据以及美国其他地区的数据。

Concerto拥有使用CancerLinQ数据的独家许可，这可能解释了为什么大型制药公司如此渴望与Concerto合作。但Concerto的数据访问不仅仅与CancerLinQ有关，还可以访问许多其他真实世界的资源。

2019年3月，Oxford BioMedica 宣布 与微软 研究院进行了为期两年的研发合作。目标是通过人工智能和机器学习提高下一代基因治疗载体的产量和质量。

Oxford Biomedica将专注于其在载体开发和大规模制造方面的专业知识。微软B站计划的团队将使用AI和机器学习来提高产量并提高Oxford Biomedica慢病毒载体的纯度，同时降低成本。

B站将使用Microsoft Azure智能云平台分析由Oxford Biomedical创建的大型数据集，并开发计算机模型和新算法，以推进细胞和基因传递技术。

合伙关系将持续两年，任何一个小组都可以延长。

2018年，CancerLinQ 与 Concerto HealthAI和Tempus 合作，加快与美国食品药品管理局的药物评估和研究中心的联合研究工作，以了解免疫的实际使用，耐受性和有效性。检查点抑制剂。Concerto HealthAI和Tempus开始分析CancerLinQ向FDA提供的去识别数据集，该数据集代表了超过10,000名接受检查点抑制剂治疗的患者，无论是已批准还是未批准的适应症。

当时，CancerLinQ的首席执行官Cory Wiegert表示，“这些类型的研究工作需要跨越癌症社区，因为一个组织无法单独完成这些工作。我们很高兴Concerto HealthAI和Tempus将他们的技术能力和分析专业知识带到这项重要的工作中，以支持FDA在临床试验之外对这些疗法的评估。“

该倡议正在研究接受检查点抑制剂的患者，包括Genentech的Tecentriq，EMD Serono和Pfizer的Bavencio，AstraZeneca的Imfinzi，Bristol-Myers Squibb的Yervoy和Opdivo，或Merck的Keytruda 。

而谷歌，作为地球上最大的公司之一，是非常有兴趣，在使用AI和保健。

“机器学习和人工智能的基本技术适用于各种任务，”谷歌神经科学家Greg Corrado告诉NPR。这是真的，“这些是你日常生活中的任务，比如通过电子邮件获取指导或排序，或医生，护士，临床医生和病人每天面对的任务。”

这可能不是利他主义让谷歌和其他科技公司关注生命科学和医疗保健。Chilmark Research的行业分析师约翰摩尔告诉NPR，“很难忽视占美国GDP约20％的市场。因此无论是谷歌还是微软，还是IBM或它的苹果公司，每个人都在关注他们在医疗保健领域可以做些什么。“

其他公司也专注于人工智能和医疗保健或药物开发。Recursion Pharmaceuticals总部位于犹他州盐湖城，是一家临床阶段的生物技术公司，结合人工智能，实验生物学和自动化，大规模发现和开发药物。

1月，Recursion宣布与Takeda Pharmaceutical合作，确定新的罕见疾病临床前候选人。在18个月内，该合作伙伴关系导致了60多种独特适应症中武田临床前和临床化合物的评估。在六种以上的疾病中发现了新的治疗候选药物。

总部位于旧金山的Atomwise使用基于卷积神经网络的AI，这是用于面部识别和自动驾驶汽车的相同技术，用于搜索药物。1月份，Atomwise与合同研究组织Charles River Laboratories International 签署了战略联盟，以支持CRL的重大发现，点击率和领先优化工作。

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